No acabará el año sin que sepas algo nuevo. Esta vez no se trata de ningún lanzamiento ni producto, sino de algo un poco más oscuro. Unos investigadores han hallado la manera de escuchar las conversaciones que tenemos con nuestro móvil Xiaomi (y cualquier Android), gracias a unos componentes que equipan todos los dispositivos.
A pesar de que, al parecer, los hackers no tienen muy avanzada esta técnica, EarSpy, como se ha denominado a este virus, tiene mucho potencial como amenaza para nuestro móvil y nuestros datos, ya que su funcionamiento es capaz de detectar una gran variedad de información.
EarSpy amenaza nuestras llamadas
Este nuevo virus que, como decimos, está siendo investigado, tiene un modus operandi revolucionario. EarSpy utiliza los sensores de nuestro móvil Xiaomi como el acelerómetro o el giroscopio, que aportan datos como la posición en el oído o la distancia al mismo, y también el volumen de la llamada, ya que si está alto es más probable que obtenga más datos.
Una vez se conocen estos datos, se procesan de forma más compleja, a través del aprendizaje automático. El virus está 'en pañales', y por el momento solo es capaz de detectar el sexo de la persona, cuya tasa de éxito se encuentra actualmente en casi un 89%.
Ese aprendizaje automático conseguiría mejorar la inteligencia artificial de este virus, llegando a reconocer más datos y de mejor calidad cuando estamos hablando por teléfono, ya que cada año los dispositivos mejoran sus altavoces, micrófonos y calidad de sonido, siendo más fácil detectar este tipo de información.
Al final, el sonido que entra a nuestro móvil Xiaomi cuando hacemos una llamada no es más que ondas, frecuencias y vibraciones, y EarSpy podría llegar a transformarlas para conseguir averiguar incluso qué estamos diciendo o a quién.
Por el momento, este virus no supone una amenaza de la que tengamos que estar preocupados, pero los investigadores siguen de cerca los avances en aprendizaje automático para evitar posibles peligros en materia de ciberseguridad para nuestro móvil Xiaomi.
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